MySQL의 조건문을 마무리하고 JOIN을 공부했다.

예전에는 실습위주로 연습하면서 이런식으로 붙는구나 이해만 했는데, 여러 조건을 붙이다보니 생각보다 너무 헷갈린다.

ERD(Entity-Realtion Diagram)

• 관계형데이터베이스는 중복된 데이터를 저장하지않고, 데이터간 구분을 위해 테이플을 따로 저장하고 연결해서 사용한다
• 설계시 중복을 최소화하게 데이터를 구조화하는 정규화화 필요함
• 엔티티간의 관계를 알기쉽게 약속된 도형으로 구성된 그림으로 표현한것이 ERD
  • 엔티티 : 관리하고자하는 정보
  • 속성 : 엔티티를 구성하는 특징
  • 관계 : 각 엔티티간의 관계

PK, FK

• 테이블은 각 하나의 PK를 가짐
  • 유일한값이며 NULL은 불가능
  • 칼럼을 두개이상 묶어서 PK를 지정하는 복합키도 지정 가능
  • 하나의 칼럼에있는 데이터로 유일성을 지정할 수 없을때 사용하지만 거의 사용하지 않음
  • 각 테이블을 PK로 연결해서 사용
• 다른테이블의 PK를 참초하기위해 FK 사용
  • FK값은 참조하는 PK와 동일하거나 NULL값을 가질 수 있음

JOIN (INNER JOIN)

• JOIN 으로 서로다른 테이블에서 각각의 공통값을 이용해 조합
• 두 테이블을 조인할때 열의 이름이 동일할 경우 USING 사용가능
• INNER JOIN 은 JOIN과 같음

-- A와 B테이블에서 id가 같은것을 조인할때
SELECT 칼럼명      -- 출력할 컬럼명
FROM 테이블명 AS A  -- 출력할 테이블명
JOIN 테이블명 AS B 
ON A.id = B.id;  -- 두테이블을 합치는 기준
-- USING (id); 로도 가능

LEFT JOIN

• 두 테이블중 왼쪽의 기준테이블에 오른쪽 테이블에서 겹치는부분만 가져와 붙임
• 사용법은 JOIN 대신 LEFT JOIN 으로 바꾸기만하면 됨
• ON의 조건이 여러개 올 수 있어서 현업에서 많이 사용
• WHERE 절로 조건을 주는것과 다름

UNION

• 테이블을 아래,세로로 붙이는 형태
• 데이터를 합치며 새로운 행 생성
  • 데이터를 합치며 컬럼을 생성하는 JOIN과 다름을 기억
• 데이터가 많아 테이블을 쪼개서 관리하는 상태라면 UNION으로 테이블을 합쳐서 확인하면 편함
• 단 컬럼의 데이터타입이 다르면 에러발생
• 데이터타입과 컬럼수만 같다면 서로 다른 데이터라도 UNION가능

오늘부터 MySQL과 알고리즘(파이썬)을 본격적으로 시작했다.

MySQL의 기초개념인 데이터베이스와 데이터정의어, 데이터조작어에대해 공부했고

기존에 공부했었던 파이썬으로 스택구현을 복습했다.
파이썬으로 스택구현하기

데이터베이스

관리하는 데이터들을 목적에 맞게 저장소에 모아둔것

• 정형데이터 : 미리 정해진 구조에따라 저장된 데이터
• 반정형 데이터 : 구조에따라 저장됬지만 구조에 대한 설명이 되어있는 데이터
• 비정형 데이터 : 정해진 구조 없이 저장된 데이터

데이터베이스 특징

• 사용자 지속성 : 사용자의 요청에 즉시 처리하고 요청가능
• 지속적인 변화 : 새로운 데이터의 최신상태를 유지 (일관성 유지)
• 동시 공유 : 다수의 사용자가 동시에 같은 데이터를 이용 (동시성 제어 가능)
• 내용에 대한 참조 : 데이터베이스에서 데이터의 주소나 위치가 아닌 사용자가 요구하는 내용으로 데이터를 찾을 수 있음
• 데이터의 장애 발생시 회복가능하며 권한에 따른 접근영역을 설정하여 보안향상

RDBMS (관계형 데이터베이스 관리시스템)

관계형 데이터베이스를 생성, 수정할 수 있는 소프트웨어로 사용자와 DB간의 연결기능을 한다.

• 관계형 데이터베이스 (RDB)
  • MySQL, Maria DB, Oracle
  • 2차원 테이블에 행 열로 구성된 데이터를 정의하고 설명하는 모델
  • 구조화된 데이터는 SQL을 통해 조회 가능
  • 일관성, 안정적, 신뢰성

• 비관계형 데이터베이스
  • Mongo DB, redis
  • 데이터가 행 열로 구조회되지 않고, 하나의 데이터를 하나의 문서로 표현
  • 분산확장이 가능해 대용량 데이터 처리에 용이

테이블

• 관계형 데이터베이스에서 자료의 구조를 2차원의 표로 나타낸것
• 행, 열의 형태로 구성/관리
  • 행(로우) : 레코드, 튜플
  • 열(컬럼) : 어트리뷰트, 피처

• 키를 지정함으로써 원하는 자료를 쉽게 찾아낼 수 있음

스키마

• 테이블 뼈대를 구성하는것
• 테이블을 정의할 때 컬럼별 저장할 데이터 타입까지 명시해야함
• 테이블에는 숫자 또는 문자열같은 특정 데이터 유형이 담긴 여러 열이 포함 됨

데이터타입

정수타입

• INT는 정수를 나타내며 각 정수 타입에따라 요구되는 저장공간과 표현가능한 최소,최대값이 달라짐
• 0, 음수 및 양수가 가능
• MySQL에서는 AUTO_INCREMENT로 자동정수값 설정이 가능

문자열타입

• CHAR, VARCHAR, TEXT, ENUM, SET 등이 있으며 각각 다른특징을 가지고 있음

날짜와 시간 데이터타입

• 주로 날짜와 시간 데이터를 저장하고 원하는 기준에따라 수정할 수 있음
• 하지만 꼭 필요한 상황이 아니라면 숫자가 아닌 알파벳형태로 저장

제약조건 (Constraint)

• 테이블에 제약조건을 걸어 원하는 형태로 조절 가능함
• 목적에 맞는 데이터만 입력받기위해 칼럼마다 규칙을 정함
• 조건에 맞지않는 데이터는 입력을 거부하고 에러 발생
• 보통 테이블 생성시 제약을 사용하며 일시적으로 활성화/비활성화가 가능
• PRIMARY KEY, FOREGIN KEY, NOT NULL, NULLABLE 등등 제약조건이 매우 중요한 경우가 많기 때문에 자주 쓰이는 제약조건을 알아두는것이 좋음

데이터 정의어 (DDL)

• 테이블이나 관계 구조를 생성하는데 사용
  • CREATE : 생성
  • ALTER : 수정 (실무에선 사용하지 않음)
  • DROP : 이미 존재하는 테이블이나 데이터베이스 삭제
  • TRUNCATE : 테이블 초기화, 테이블 행 지움(테이블은 유지)

데이터 조작어 (DML)

• 데이터 값에대한 조회,추가,삭제에 사용
  • SELECT : 칼럼조회
  • INSERT : 테이블에 행 삽입
  • UPDATE : 테이블의 컬럼 값 수정 (행의 내용)
  • DELETE : 테이블에 행 삭제

SELECT FROM WHERE

SELECT 컬럼명 FROM 테이블명 WHERE 조건절 의 기본형태를 유지
조건절에 다양한 연산자를 사용하여 데이터 선택 가능

• 비교연산자 : WHERE 절에 사용되는 조건중 하나로 데이터 선택에 유용
  • WHERE 컬럼명 = 데이터값 : 데이터와 같은 칼럼 선택
    • 단 = 는 비교대상의 대소문자 구별을 하지 않음을 주의
    • WHERE BINARY 컬럼명 = 데이터값 형태로 대소문자도 구분 할 수 있음
  • WHERE 칼럼명 !- 데이터랎 : 특정 데이터를 제외하고 선택
  • WHERE 칼럼명 > < >= <= 데이터값 : 데이터값보다 크고작은 칼럼 선택

• 논리연산자 : 여러조건을 적용하거나 후에 조건을 더 추가할때 효과적
  • WHERE a AND b : a,b 모두 TRUE 값만 추출
  • WHERE a OR b : a,b 둘 중 하나만 TRUE 라도 추출
  • WHERE 칼럼명 LIKE 데이터값 : 조건이 명확하지 않을 때 특정 내용을 찾음
    • 이때 임의의 문자나 문자열을 대체하기위한 Wildcard(%,_)를 사용
    • % : 조건을 포함하는 모든 문자
    • _ : 한글자
    • 특수기호 자체를 조회하려면 역슬레시\ 다음 기호 사용
  • WHERE 칼럼명 BETWEEN A and B : A와B 사이에 값이 존재하는 행을 출력할때 사용
    • 주로 날짜 사이에 간격을 주거나, 최소값과 최대값을 지정한 값의 범위 내에 있는 값을 검색하기 위해 사용
  • WHERE 칼럼명 IS NULL/ NOT NULL : NULL, NOT NULL 인 경우 추출
  • WHERE 칼럼명 IN 데이터값 : 조회하려는 값이 여러개일경우 사용
    • 데이터값을 여러개의 list로 설정이 가능
    • WHERE author IN ("봉", "상") : 작가가 봉,상 중 하나면 선택
    • IN 대신 NOT IN 으로 아닌경우만 선택할 수 있음

• 산술 연산자 : 데이터값 계산시 사용
  • MySQL에서는 문자열에 산술연산자를 사용하면 숫자값으로 변경되어 추출됨을 주의(오류 자주발생)

• AS : 임시로 칼럼명을 변경 ( 기존의 칼럼명이 실제로 변경되지 않음을 주의)
  • 컬럼명 바로 뒤에 작성하며 특수문자,대소문자,공백을 사용하려면 따옴표로 묶어야한다
  • 열 이름 뿐 아니라 테이블 이름에도 붙일 수 있음
  • ex) SELECT name AS bookname FROM member.bookstore AS BS

• ORDER BY 칼럼명 : 오름차순, 내림차순으로 정렬된 데이터가 필요할 때 사용
  • 내림차순 DESC, 오름차순 ASC(default)
  • ORDER BY 는 가장 마지막에 실행되므로 쿼리문중 가장 끝에 사용가능
  • 칼럼명 뿐 아니라 Alias로도 적용 가능

• DISTINCT 칼럼명 : 중복제거를 위한 키워드로 출력에서 고유한 값을 반환
  • ex) SELECT DISTINCT 칼럼명 : 칼럼명이 중복되는경우는 제외하고 선택
  • 칼럼 여러개를 선택할 수 있음